Oracle 到 Kafka
| 功能 | 说明 |
|---|---|
Full Data Migration | Migrate data by sequentially scanning data in tables and writing it in batches to the message-oriented middleware. |
Incremental Data Sync | Sync of common DML like INSERT, UPDATE, DELETE is supported. |
Subscription Modification | Add, delete, or modify the subscribed tables with support for historical data migration. For more information, see Modify Subscription. |
Position Resetting | Reset the position by timestamp or Scn to consume Oracle Redo Log in a past period again. |
Metadata Retrieval | Retrieve the target metadata with filtering conditions from the source table. |
高级功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
自动建字典 | 如果使用离线字典解析 Oracle Redo, 则在创建任务时自动创建字典 |
消息格式 | 支持以下消息格式,文档:消息格式说明
|
Topic Mapping Rules | By default, Topic is formed by connecting source instance id, database, and table with . in between (e.g., ora-vgpq6q097174t6t.ORCL.dingtax.app_key). Also, it supports the mapping rules, namely, keeping the name the same as that in Source, converting the text to lowercase, converting the text to uppercase. |
Table-level Topic | Create Topics corresponding to the tables in the Source, and the table partitions can be obtained automatically. |
DDL Dedicated Topic | Allow specifying a Topic for DDL. If not specified, DDL time is placed in partition 0 of the Topic created from the corresponding table. |
Scheduled Full Data Migration | For more information, see Create Scheduled Full Data DataJob. |
Custom Code | For more information, see Custom Code Processing, Debug Custom Code and Logging in Custom Code. |
Data Filtering Conditions | Support data filtering using WHERE conditions, with SQL-92 as the SQL language. For more information, see Data Filtering. |
Setting Target Primary Key | Change the primary key to another field. |
使用示例
| 标题 | 详情 |
|---|---|
Oracle 数据迁移同步优化与思考 | |
Oracle 数据迁移同步优化(三) | |
跨互联网数据互通 (Kafka) | |
Kafka 数据中转校验 | 文档:Kafka 数据中转校验 |
前置条件
| 条件 | 说明 |
|---|---|
账号权限 | 文档:Oracle 需要的权限 |
增量同步准备 | |
网络准备 | 迁移同步节点(sidecar)可连接 ORACLE 标准交互接口(如 1521) |
任务参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
fullFetchSize | 全量扫描数据设置的 fetch size |
eventStoreSize | 缓存解析完 毕的增量事件缓存大小 |
logminerUser | 执行 Logminer SQL 的 Oracle 连接用户 |
logminerPasswd | 执行 Logminer SQL 的 Oracle 连接密码 |
logminerConnectType | 执行 Logminer SQL 的 Oracle 连接类型(PDB),包括 ORACLE_SID, ORACLE_SERVICE 两种可选 |
logminerSidOrService | 执行 Logminer SQL 的 Oracle 连接串 SID 或服务名(PDB) |
parseRedoSqlParallel | 解析 Logminer 数据的并发度 |
parseRedoSqlBufferSize | 解析 Logminer 数据的环形队列大小 |
redoFetchSize | 单次获取 Logminer 分析数据条数 |
redoOfferTransMaxSize | 未消费但已提交事务最大缓存数量 |
oraMiningSessionPauseSec | 使用 Logminer 挖掘日志间隙停顿时间,单位为秒 |
maxEventCountPerTxInMem | 内存中每个事务的最大事件数 |
logMiningScnStep | Oracle Logminer 分析 redo log 时指定的分析范围大小 |
abandonUnCommitTxTimeoutSec | 不带数据变更的事务未提交超过设置的值,则自动放弃该事务 |
restartTxWithDataTimeoutSec | 带数据变更的事务未提交超过设置的值,则自动重启任务 |
oraUseOnlineDic | 是否使用在线日志,false 使用离线日志对 Oracle 压力较大 |
oraReleaseIntervalSec | 重建分析链接的间隔,以释放 Oracle 服务端资源 |
fallBackScnStep | 和 Redo log 最新数据保持的距离,0 表示紧跟 |
sqlCaseConversionEnabled | 是否打开 DDL 大小写转换(根据当前数据库默认大小写规则) |
Tips: 通用参数配置请参考 通用参数及功能
任务参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
schemaFormat | 消息格式,文档:消息格式说明 |
batchWriteSize | 单条消息最大数据条数,超过则拆分消息 |
defaultTopic | 无法找到对应 Topic 的消息则发送到此 Topic (如新增表) |
ddlTopic | 专门发送 DDL 的 Topic, 为空则发送到对应 Topic 的第 0 个分区 |
compressionType | Kafka compression.type 参数, 设置压缩算法, 支持 GZIP, SNAPPY, LZ4, ZSTD 算法 |
batchSize | Kafka batch.size 参数 |
acks | Kafka acks 参数, 默认 all |
maxRequestBytes | Kafka max.request.size 参数 |
lingerMs | Kafka linger.ms 参数, 默认 1 |
envelopSchemaInclude | 当 schemaFormat 设置为 DEBEZIUM_ENVELOP_JSON_FOR_MQ 时,消息体是否包含 schema 信息 |
customClientProps | 自定义传入到 Kafka Client 参数,JSON 格式,key为参数名,value为参数值。此配置项以最高优先级生效。例如:AWS IAM 访问控制 |
Tips: 通用参数配置请参考 通用参数及功能