SAP HANA 到 StarRocks
| 功能 | 说明 |
|---|---|
Schema Migration | If the target schema does not exist, BladePipe will automatically generate and execute CREATE statements based on the source metadata and the mapping rule. |
Full Data Migration | Migrate data by sequentially scanning data in tables and writing it in batches to the target database. |
Incremental Data Sync | Sync of common DML like INSERT, UPDATE, DELETE is supported. |
Data Verification and Correction | Verify all existing data. Optionally, you can correct the inconsistent data based on verification results. Scheduled DataTasks are supported. |
Subscription Modification | Add, delete, or modify the subscribed tables with support for historical data migration. For more information, see Modify Subscription. |
Position Resetting | Reset positions by data ID or timestamp. Allow re-consumption of CDC data in a past period. |
Table Name Mapping | Support the mapping rules, namely, keeping the name the same as that in Source, converting the text to lowercase, converting the text to uppercase, truncating the name by "_digit" suffix. |
Metadata Retrieval | Retrieve the target metadata with filtering conditions or target primary keys set from the source table. |
高级功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
基于 Trigger 增量同步 | 任务会自动创建表的触发器，触发器能捕获数据的 INSERT / UPDATE / DELETE 事件并写入增量 CDC 数据表 |
全量前清空目标数据 | 运行全量任务前清除老数据，包括重跑任务、定时全量迁移都会触发此能力 |
重建目标表 | 运行全量任务前重建目标表，包括重跑任务、定时全量迁移都会触发此能力 |
Stream Load 数据写入 | 采用 Stream Load 到 StarRocks Be 写入数据, 默认攒批写入，可动态调节刷出数据节奏和批次大小 |
0 值时间处理 | 支持将 0 值时间设置成不同类型的值，防止写入对端报错 |
Custom Table Properties | Include settings for properties such as bucket count and replica count. |
Setting Data Partitions | When creating a DataJob, specify partition definitions at the table level (static or dynamic). Automatically add these partition definitions during schema migration. |
Scheduled Full Data Migration | For more information, see Create Scheduled Full Data DataJob. |
Custom Code | For more information, see Custom Code Processing, Debug Custom Code and Logging in Custom Code. |
Data Filtering Conditions | Support data filtering using WHERE conditions, with SQL-92 as the SQL language. For more information, see Data Filtering. |
限制和注意点
| 限制项 | 说明 |
|---|---|
DDL 变化处理方案 | SAP HANA 源端通过触发器捕获增量数据，不支持 DDL 同步。若发生 DDL 变更，可参考文档：SAP HANA 源端表结构变更 |
HANA 增量同步数据类型 | HANA 增量阶段，触发器不支持捕获 TEXT、BIN_TEXT、ST_POINT、ST_GEOMETRY 类型的数据变更 |
对端表类型 | 仅支持 主键模型(Primary Key) |
源端表类型 | 不支持 无主键表 迁移同步 |
DDL 同步报错 |
|
增量写入冲突策略 | Stream Load 写入以主键进行整行替换 |
前置条件
| 条件 | 说明 |
|---|---|
账号权限 | 文档：HANA 需要的权限 |
任务参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
sysTriggerDataSchema | 触发器写入增量表 SCHEMA 名称 |
sysTriggerDataTable | 触发器写入增量表 TABLE 名称 |
incrPagingCount | 触发器增量同步每次查询数据总量 |
incrIdleSleepSecond | 触发器的增量同步空闲时查询间隔（单位：秒） |
incrScanIntervalMs | 设置基于触发器的增量同步数据查询间隔（单位：毫秒） |
autoCheckTriggerAndReInstall | 任务启动时检查触发器状态并重新安装 |
triggerDataCleanEnabled | 是否开启定时清理触发器增量表数据 |
triggerDataCleanIntervalMin | 设置触发器增量表的清理间隔（单位：分钟） |
triggerDataRetentionMin | 设置触发器增量表数据的保留时间（单位：分钟） |
dbHeartbeatEnable | 配置对源端数据库是否开启心跳 |
needTriggerDataJsonEscape | 是否对触发器增量表数据加转义符（\） |
triggerDataJsonQuotation | 自定义触发器增量表 JSON 数据引号 |
triggerParamBathSize | 设置触发器模板中每个变量包含列的个数 |
fullBeforeImageEnabled | 触发器是否记录所有列变更前的完整数据 |
Tips: 通用参数配置请参考 通用参数及功能
任务参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
host | MySQL 协议交互链接，对应 StarRocks FE QueryPort |
httpHost | StarRocks stream load 链接，对应 StarRocks FE/BE HttpPort |
totalDataInMemMb | 攒批写入，内存中最大数据容量，超过此容量或超过 asyncFlushIntervalSec 则刷出数据到写入队列 |
asyncFlushIntervalSec | 攒批写入，等待刷出的间隔时间，超过此时间或超过 totalDataInMemMb 则刷出数据到写入队列 |
flushBatchMb | 单表最大攒批容量，超过此容量则刷出数据到写入队列 |
realFlushPauseSec | 使用 stream load 刷出数据到 StarRocks 的等待时间，0 则不等待 |
soTimeoutSec | 在 QueryPort 执行操作时 tcp 超时链接 (so_timeout) |
httpSoTimeoutSec | 在 HttpPort 执行操作时 tcp 超时链接 (so_timeout) |
enableTimeZoneProcess | 是否对时间字段进行时区转换 |
timezone | 目标端 StarRocks 时区，例如 +08:00 Asia/Shanghai America/New_York |
maxInSizePerQuery | 校验任务中，对端单次查询的最大 IN 条件值数量，大于该值会自动拆分多次查询 |
Tips: 通用参数配置请参考 通用参数及功能